Bryan Chung

 这是一个非常深刻的提问，触及了佛教修行的核心矛盾之一。让我们从几个层面来探讨： 首先，从"贪"的本质来看，佛教所说的"贪"（trishna）是指一种执着、渴求的心态，其关键在于"执着"而非"行动本身"。学习新事物本身是中性的，关键在于： 1. 是否带着"永远不够"的焦虑感？ 2. 是否为了填补内心的空虚？ 3. 是否因此忽视了当下的觉知？ 佛陀本人曾强调"中道"的智慧。在《中部·中道经》中，他明确反对两种极端：一种是沉迷感官享受（包含贪求知识），另一种是极端苦行（包含拒绝学习）。佛教史上那些伟大的学者（如龙树、无著）都是精进求法的典范。 更值得思考的是学习动机： - 若为利他而学：如医者学医，这是善法欲（chanda） - 若为自我膨胀：如积累知识炫耀，这才是贪 现代心理学也印证了这一点：成长型思维（以开放心态学习）与执念型追求（必须学更多才能自我证明）对心理健康的影响截然不同。 实践建议： 1. 保持觉知：学习时观察自己的动机 2. 定期反观：所学是否真正利益自他 3. 平衡修习：止观并重，动态调整 正如阿姜查所说："不是要你停止思考，而是要你知道自己在思考。"探索本身不是问题，迷失在探索中才是问题。佛陀教导的"放下"不是放弃学习，而是放下对学习结果的执着。

 在人工智能时代，OpenAI 的首席执行官兼联合创始人 Sam Altman 提供了关于关键人类技能的建议。 他认为重要的技能包括： 学习如何使用人工智能工具 。他指出，世界从“学习编程”迅速转向了“学习使用人工智能工具”。 在更广泛的层面，他强调了以下几点： 韧性 (resilience) 适应能力 (adaptability) 创造力 (creativity) 理解他人需求的能力 (figuring out what other people want) Sam Altman 表示，这些技能是“出人意料地可学习的” (surprisingly learnable)，并且它们将在未来几十年内“带来巨大回报” (pay off a lot in the next, you know, couple of decades)。他认为，未来虽然每个人将能完成比过去更多的工作，但对人力的需求依然存在，因为计算机并不能包揽一切。